Формально нейросеть примет к обработке практически любой снимок с человеком в кадре. Но «примет» и «даст убедительный результат» — не одно и то же. Разберём, что реально влияет на итоговое качество.
Размытое или сжатое до низкого разрешения фото не даёт алгоритму достаточно данных о границах тела. Итог получится, но детализация будет заметно ниже, чем на резком снимке.
Модель ориентируется на тени и блики, чтобы понять форму тела. Контровый свет или полная темнота на фото усложняют эту задачу — силуэт в таких случаях достраивается более приблизительно.
Фронтальные снимки в полный рост обрабатываются увереннее всего. Сложные ракурсы, повороты вбок или частично скрытое тело под одеждой другого силуэта дают алгоритму меньше опорных точек.
Если в кадре несколько людей или крупные предметы перекрывают фигуру, нейросети сложнее выделить нужный силуэт — качество может просесть именно на границах.
Как выбрать снимок, чтобы результат вышел точнее, — читайте в статье как выбрать фото для загрузки.